مسیر دوم: اتوماسیون دقیق (مدل جیانگ سو شین چانگ)
برای بازیکنان کوچکتر مانند Jiangsu Xinchang Automotive Parts، پیشرفت از طریق اتوماسیون هدفمند به‌جای تغییر{0} AI در سطح شرکت حاصل شد. این شرکت 8 میلیون یوان را در خط مونتاژ پانل درب اتوماتیک سرمایه‌گذاری کرد که ظرفیت هر شیفت را از 600 به 1000 واحد افزایش داد و در عین حال نیروی کار را از 16 به 4 کارگر کاهش داد{9}}کاهش 35 درصدی هزینه‌های نیروی کار و 63 درصد افزایش بهره‌وری.
مهمتر از همه، مدیرعامل شرکت تاکید کرد که اتوماسیون "به سادگی جایگزینی افراد با ماشین ها" نیست، بلکه "استفاده از فناوری برای بازسازی منطق تخصیص منابع" است. این چارچوب فلسفی، اتوماسیون را از یک تمرین کاهش هزینه-به بازنگری استراتژیک در مورد چگونگی ایجاد ارزش تبدیل می‌کند.
مسیر سوم: نوآوری کامل- پشته (رویکرد BYD)
BYD، غول خودروهای الکتریکی، جامع ترین رویکرد را برای شکستن چرخش ارائه می دهد. استراتژی این شرکت ترکیبی از یکپارچگی عمودی، کنترل کیفیت مبتنی بر هوش مصنوعی-و یک اکوسیستم داده عظیم برای ایجاد مزیت های رقابتی است که رقبا به راحتی نمی توانند آن را تکرار کنند.
BYD تقریباً 75٪ از قطعات خودروی خود را در-خانه-از "Blade Batteries" گرفته تا موتورهای الکتریکی و الکترونیک قدرت تولید می کند. این تقریباً 46٪ برای مدل 3 تولید شده در چین-تسلا است. نتیجه، طبق تحلیل داخلی: یک خودروی BYD قابل مقایسه با مدل 3، 15 درصد هزینه کمتری برای تولید دارد.
اما وجه تمایز واقعی، استقرار هوش مصنوعی است. BYD کاهش 40 درصدی نقص باتری و بهبود 20 درصدی در طول عمر متوسط باتری را از طریق سیستم‌های تضمین کیفیت{3}}با هوش مصنوعی ثبت کرده است. در تأسیساتی مانند کارخانه شیان، عملیات تقریباً 97٪ مستقل است و از رباتیک{6}}با استفاده از هوش مصنوعی و انبارداری هوشمند استفاده می شود.
شاید مهمتر از همه، BYD ناوگان خودروهای خود را به یک شبکه جمع‌آوری داده تبدیل کرده است. با استاندارد کردن سیستم‌های پیشرفته کمک راننده در همه مدل‌ها-بر خلاف رقبای که برای چنین ویژگی‌هایی هزینه اضافی دریافت می‌کنند{2}}BYD داده‌های عملیاتی میلیون‌ها خودرو را جمع‌آوری می‌کند. همانطور که وانگ چوانفو مدیر عامل شرکت می گوید: "اگر داده های یک ماشین یک قطره آب باشد، BYD دارای یک اقیانوس است."
نتایج: دستاوردهای ملموس
تأثیر این استراتژی ها قابل اندازه گیری و قابل توجه است:
گروه Mideaکاهش هزینه‌ها از 180 میلیون یوان به 700 میلیون یوان از طریق یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی، با گزارش مالی 2025 خود که بیش از 80 بار به هوش مصنوعی اشاره کرده است.
Ecovacsیک مسیر ادغام کامل هوش مصنوعی را تنها در سه سال تکمیل کرد و از آزمایش فردی به پوشش زنجیره ارزش{0} جامع رسید.
BYDاز 500000 خودرو در سال 2017 به بیش از 4 میلیون دستگاه تا سال 2024 رسید.
درس های کلیدی برای پیشرفت
چندین موضوع مشترک در این داستان های موفقیت ظاهر می شود:
ابتدا با نقاط درد قابل اندازه گیری شروع کنید.موفق‌ترین پیاده‌سازی‌ها نه با چشم‌اندازهای بزرگ، بلکه با چالش‌های خاص و قابل اندازه‌گیری شروع شدند که در آن نتایج می‌توان به سرعت نشان داد.
دوم، تغییرات سازمانی بیش از فناوری اهمیت دارد.مرحله کشف فرهنگ عمدی-و استعداد- Ecovacs به اندازه خود سیستم های هوش مصنوعی مهم بود. رهبری میدیا تحت مدیریت فانگ هونگبو بر کارایی-مدیریت هدایت‌شده، حذف "کار اجرایی" و ساده‌سازی تصمیم‌گیری تاکید کرد.
سوم، مقیاس مزایای ترکیبی ایجاد می کند.با پیوستن وسایل نقلیه بیشتر به ناوگان، اکوسیستم داده‌های BYD ارزشمندتر می‌شود و چرخه‌ای با فضیلت ایجاد می‌کند که رقبای بدون مقیاس مشابه به راحتی نمی‌توانند آن را تکرار کنند.
نتیجه گیری
شکستن تله چرخش به چیزی بیشتر از سخت‌کوشی نیاز دارد-به کار متفاوت نیاز دارد. رهبران معرفی شده در اینجا نشان داده اند که اتوماسیون سیستماتیک و ادغام هوش مصنوعی، همراه با تحول سازمانی، می تواند دستاوردهای بهره وری را که تلاش صرفاً انسانی نمی تواند به دست آورد، باز کند. مسیرهای آنها متفاوت است، اما مقصد آنها یکی است: آینده ای تولیدی که در آن هوش، نه زور وحشیانه، مزیت رقابتی را تعیین می کند.
